Probleemide lahendamisel ja muudatuste elluviimisel lähtutakse eeltoodud protsessist kohaldades maksimaalselt strateegias toodud eesmärke.
Selgitus: uusi infosüsteeme luues tuleb kujundada toetav äriprotsess käesoleval ajal kõige optimaalsemal moel.
Selgitus: keegi ei suuda tehnoloogia arenguga detailselt kursis olla. See, mis on praegu võimatu, võib kahe kuu pärast võimalik olla.
Selgitus: ka paber on tehnoloogia, seega paberprotsesside kirjeldamine õigus toob digiteerimise käigus paratamatult kaasa paberprotsesside dubleerimise.
Selgitus: IT-strateegia osas "Justiitsministeeriumi IT projektid (2020-2023)" on loetletud valdkondade justiitsvaldkonna IT projektid.
Selgitus: näiteks loome justiitsministeeriumi kodulehel juturobot, mis kuulab ära kasutaja mure ja selgitab talle, kust ta leiab soovitud info või teenuse, ning juhendab selle kasutamist.
Selgitus: proovime uut tehnoloogiat rakendada katseprojektide abil. Isegi ebaõnnestunud katsetused on olulised.
Näide: Kui töötaja asub kohtus tööle, siis pärast SAPi konto loomist luuakse talle automaatselt ka kohtute infosüsteemi konto.
Näide: äriregistrit kasutades saab võtta vastu kohtudokumente, sest Kättetoimetamiskeskusel on info kõigi kättetoimetatavate dokumentide kohta ja ta oskab neid kasutajale pakkuda.
Selgitus: eesti keele tõlkemälu on hoitud ja kaitstud ühes kohas.
Tõlkekeskkonna kirjeldus:
Näide: kui midagi saab teha masin, siis teeb seda masin.
Näide: kui kodanikul või asutusel tekib õigus saada mõnd teenust, pakume talle seda, ilma et ta peaks seda taotlema.
Selgitus: kui pole vastupidist infot, siis eeldame, et kodanikud soovivad riigiga suhelda – näiteks infot vastu võttes ja menetlustoimingutes osaledes – elektrooniliselt.
Viide Eesti Infoühiskonna arengukavale
Avalike e-teenuste kvaliteedi ja kasutajakogemuse järgmise arenguhüppena arendatakse välja „nähtamatuid“ ning asutusteüleselt sündmuspõhiseid teenuseid, et muuta avalikud teenused kasutajale võimalikult lihtsaks ja tõhusaks. Inimene peab saama asjad aetud ühe suhtluskorraga, igal võimalusel pigem automaatselt ja sekkuma ainult riigi poolsel algatusel või märguandel.
Näide: automaatlahendus kriminaaltulu ja majanduskuritegude tuvastamise lihtsustamiseks,
masinõppel põhinevad lahendused avalikustatud kohtulahendite puhastamiseks isikuandmetest
Näited: osaleme e-tõendite projektis (e-Evidence) ja võtame loodavad funktsioonid oma süsteemides kasutusele.
Selgitus: meie suurim väärtus rahvusvahelisel areenil on analüüsioskus ja äriteadmine, millega saame koostööprojektide kaudu teisi aidata.
Näide: avalikult kättesaadavad kohtulahendid on praegu PDF-vormingus, mistõttu on neid keeruline analüüsida. Kohtulahendid saaksid olla XML-vormingus struktureeritud andmestikud ja seega masintöödeldavad.
Selgitus: dokument on pelgalt lugejasõbralik ajutine andmete esitlusviis info mugavamaks tarbimiseks.
Selgitus: isikuandmed on alati märgendatud isikukoodiga ja juriidilise isiku andmed registrikoodiga, et need oleksid andmekogude vahel seostatavad. Samuti kasutame kogu riigis kokku lepitud klassifikaatori väärtusi, et eri andmekogudes kogutav info oleks võrreldav.
Näide: kohtutäitur kasutab menetlust alustades talle kättesaadavaks muutunud kohtulahendi andmestikku.
Näide: karistusregistri andmed arhiveeruvad automaatselt. Kui karistus aegub, kustuvad isikuandmed kohtulahendist automaatselt. Seotud isikuid teavitatakse arhiveerumisest automaatselt.
Näiteks ettevõtjaportaali visioon: loome keskkonna, kus erasektor saab meie andmeid kasutades luua uusi teenuseid.
Selgitus: eesmärk ei ole koguda andmelattu kõiki andmeid, vaid vajaduse järgi küsida vajalik andmestik algallikast ja kasutada seda analüüsiks, näiteks küsida andmeid politsei- ja piirivalveameti andmelaost kuriteoennetuse analüüsiks.
Selgitus: avalikult kättesaadavad on ainult isikustamata andmed.
Andmelao struktuuri kirjeldus:
Näide: EKEI juhtimislaual on ootejärjekorras DNA-ekspertiiside arv kõrvutatud viimase ööpäeva registreeritud kuritegude arvuga, mille põhjal saab prognoosida järgmiste päevade DNA-ekspertiisi tellimust.
Selgitus: andmekataloog on loetelu kõikidest andmetest, mida justiitshalduse infosüsteemides talletatakse. Eesmärk on luua andmevälja täpsusega ülevaade, milliseid andmeid eri infosüsteemides talletatakse.
Näide: andmestruktuuri muutmine andmebaasis kajastub automaatselt andmekataloogis uue kogutava andmestikuna.
Selgitus: ülevaade nii andmete ristkasutusest (näiteks kui isikuandmeid kasutatakse kohtulahendis) kui ka andmete kasutusest statistilistes analüüsides.
Näide: teadustöödeks, müügitegevuseks, erasektorile arendustöödeks.
Viide Eesti Infoühiskonna arengukavale
Üha suurenevate andmemahtude ja andmete laialdase ristkasutuse taustal tuleb inimestele tagada kontroll oma andmete kasutuse üle. Luuakse nii tehnoloogilised kui ka organisatoorsed ja õiguslikud tingimused selleks, et inimestel oleks alati võimalik teada ja ka suunata, kes, millal ning milleks nende riigi käes olevaid andmeid kasutab – sh oma andmeid ka lihtsamalt ja rohkem kasutusse anda (nt teaduseks ja uute teenuste loomiseks).
Näide: ei saa müüa olematut kinnistut; ii saa mõista karistust, mida ei ole võimalik täita.
Baashügieeniga pannakse paika põhimõtted, mida järgitakse eranditult iga IT-teenust pakkudes.
Selgitus: krüptoaheldamine välistab omavolilised muudatuskanded andmetes.
Viide Eesti Infoühiskonna arengukavale
Tugevdatakse üleriikliku küberturvalisuse tagamise baaseeldusi: uuendatakse turbemeetmete baasstandardit, koondatakse kokku küberturbe riiklikke kompetentse, panustatakse rohkem inimeste küberteadlikkuse tõusu, astutakse samme infoturbe vajaduste varajaseks arvestamiseks teenuste ja IT-arenduses (nn security-by-design ja privacy-by-design põhimõtete rakendamiseks).
Näide: sulgeda Outlooki veebirakendus.
Näide: on võimalik sünkroonida isiklikku telefoni ametlikud e-kirjad ja kalender, kuid telefonile rakendatakse PINi nõue jne.
Selgitus: selle asemel, et lahendada infosüsteemi kasutajate muresid on meie eesmärk toota infosüsteeme, mille kasutamisel probleeme ei teki.